识别结果优化

1 人脸相似度筛选

人脸识别后，根据人脸相似度（默认为45）识别结果分为两组 一组为 归类，另外一组为未归类

默认软件是按照相似度45来识别的，一些极端的情况下可能会存在不准确，用户可以通过浏览图片的相识度列表（查询，降序，升序）来选择出合适的相似度。

选择后点击阀值设置设置相似度

设置相似度后， 左击 AI运行 重新识别结果

2 归类和未归类调整

在一些极端的情况下 算法可能完成识别出部分图片的人脸， 这时能需要手动调整一下，在未归类图片上点击移入把这种图片移动到归类里面

移入 到 归类 列表的图片被标记为 人工

同时也可以移出 识别错误的图片到 未归类 列表里面

通过撤销人工标记，右键图片选择 撤销人工选择 撤销单个图片手动选择

也可以清空所有人工标记，右键分组人脸选择 清空人工选择 撤销此组所有的手动选择

3 添加不同场景或者角度的人脸

由于同一个人在不同环境不同角度拍摄的图片识别出来的相似度相差可能很大，如分组里面注册的是白天的正面照，但是导入的图片里面包含这个人在晚上拍的侧面照， 这时如果仅仅按照白天的正面照去搜索，搜索的结果可能很差，这时可以通过软件把晚上拍的侧面照加入到人脸库里面。 左击人脸 选择 加入人脸库， 加入成功后 此组识别的结果包含了加入的人脸识别后的人脸结果

左击人脸分组 点击 人脸库管理，可以看到加入的人脸图片